一个简单的搜索问题
最优化与控制
2021-05-19 v1 信息论
math.IT
摘要
研究一个简单问题：有 N 个盒子且已知奖品在其中某一个盒内。此外，给出了奖品在任一盒中的概率。希望以最小期望工作量找到奖品，其中打开一个盒子并查看内部需耗费一单位工作量。本文根据概率密度的 Hölder 范数以及概率密度的熵，建立了最小工作量的界。我们还引入了问题的“笛卡尔积”概念，并确定了问题的第 次幂的最小工作量的渐近行为。（本文为 1984 年写就的内部出版物的重新排版版本。第二作者于 2020 年 11 月 12 日逝世，其遗产已批准提交此文。）
引用
@article{arxiv.2105.08176,
title = {A Simple Search Problem},
author = {Marshall Buck and Doug Wiedemann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.08176},
year = {2021}
}
备注
15 pages. This article is a newly typeset version of an internal publication written in 1984. The second author passed away on November 12, 2020, and his estate has approved the submission of this paper