在失稳边界处实现平衡的简单机制及其在持续神经活动中的应用
最优化与控制
2007-05-23 v1 神经元与认知
摘要
一些生物系统在稳定与不稳定之间的临界点上运作，这需要对参数进行精细调节。我们汇集了文献中说明这一点的两个例子：神经系统中的神经积分与听觉系统中的毛细胞振荡。在两个例子中都出现了这样一个问题：如何以鲁棒且可靠的方式实现并维持所需的精细调节。我们使用非线性与自适应控制理论中的工具研究此问题。我们在一个捕捉了神经积分某些本质特征的简单模型上阐明我们的方法。作为结果，我们提出了一大类可能负责实验观察到的神经积分鲁棒性的反馈自适应规则。我们提及了将我们的方法推广到耳中毛细胞振荡的情形。
引用
@article{arxiv.math/0309295,
title = {A simple mechanism for balancing at the border of instability with applications to persistent neural activity},
author = {Luc Moreau and Eduardo Sontag},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0309295},
year = {2007}
}
备注
7 pages, 3 figures