一种用于竞赛图与信息提供者误差联合推断的简单分层贝叶斯模型
统计方法学
2013-10-14 v4
摘要
本文提出了一种分层贝叶斯模型，用于对竞赛图和信息提供者误差进行联合推断。基于多个信息提供者的报告或测量仪器的输出，该模型估计标准（即真实）竞赛图的结构，其中可能包含平局结果。具有可能平局结果的竞赛图是指图中每对无序节点存在三种可能状态：节点 i 胜且节点 j 负；节点 j 胜且节点 i 负；双方均不胜（即平局结果）。该模型还估计单个信息提供者（或仪器）误判胜负配对成员、错误报告平局结果以及错误报告决定性结果的比率。该模型旨在从多个信息提供者的报告中推断社会支配结构，但也潜在适用于推断任何可由竞赛图表征且通过多重报告测量的结构。
引用
@article{arxiv.1304.7817,
title = {A simple hierarchical Bayesian model for simultaneous inference of tournament graphs and informant error},
author = {Ben Hanowell},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.7817},
year = {2013}
}
备注
6 pages, 25 numbered equations, 1 algorithm description