基于 Sobel 滤波器和相似性度量的指纹指关节纹识别方法
计算机视觉与模式识别
2026-05-19 v1
摘要
本工作旨在提出一种新方法论，用于指纹指关节纹识别，这本质上是指纹指关节区域的数字照片。我们采用了基于 Sobel 算子的边缘查找滤波器以及简单降噪算法的视觉计算概念。这些操作异常快速且产生二值图像，非常高效地进行处理和存储。此外，我们还评估了用于该任务的一些相似性度量。预处理输入指纹后，其与数据集中所有指纹图像逐一比较。我们以相当大的 数据集获得了最高可达 17.02% 的成功识别率（真阳性率）。
引用
@article{arxiv.2605.17673,
title = {A simple approach for biometrics: Finger-knuckle prints recognition based on a Sobel filter and similarity measures},
author = {E. O. Rodrigues and T. M. Porcino and Aura Conci and Aristofanes C. Silva},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.17673},
year = {2026}
}