一种用于校准动态种群增长模型的序贯设计方法
统计方法学
2019-10-21 v1 统计计算
摘要
全面理解多种害虫的种群增长通常对高效作物管理至关重要。我们的动机应用来自校准一个双延迟绿蝇（TDB）模型，该模型用于模拟 Panonychus ulmi（Koch）即欧洲红螨的种群增长，其侵染苹果叶片并降低产量。我们聚焦于逆问题，即估计 TDB 模型的参数/输入集合，使计算机模型输出尽可能匹配野外观测。野外观测与 TDB 输出均具时间序列性质，使得该逆问题比标量值模拟器情形更具挑战性。在思想上，我们遵循流行的计算机实验序贯设计框架。然而，由于时间序列响应，代理模型使用了基于奇异值分解的高斯过程模型，并随后提出了一种新的期望改进准则用于选择补充点。我们还提出了从最终代理模型提取最优逆解的新准则。三个模拟示例及真实 TDB 校准问题被用于展示相比流行现有技术的更高精度。
引用
@article{arxiv.1811.00153,
title = {A Sequential Design Approach for Calibrating a Dynamic Population Growth Model},
author = {Ru Zhang and Chunfang Devon Lin and Pritam Ranjan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.00153},
year = {2019}
}
备注
36 pages