带准备时间的装配线平衡问题的领域无关动态规划与约束规划方法
最优化与控制
2024-03-12 v1
摘要
我们提出了领域无关动态规划 (DIDP) 和约束规划 (CP) 模型，用于精确求解带有顺序相关准备时间 (SUALBP) 的类型 1 和类型 2 装配线平衡问题。目标是将任务分配给装配站，并在每个站内对这些任务进行排序，同时满足指定于部分任务对之间的优先关系。每个任务都有给定的处理时间，以及取决于该任务所分配站点上前一任务的准备时间。分配给每个站点的任务的处理时间和准备时间之和构成站点时间，最大站点时间称为节拍时间。对于类型 1 SUALBP，目标是在给定最大节拍时间的情况下最小化站点数量。对于类型 2 SUALBP，目标是在给定站点数量的情况下最小化节拍时间。在一组多样化的 SUALBP 实例上的实验结果表明，我们的方法显著优于 SUALBP-1 的最先进混合整数规划模型。对于 SUALBP-2，DIDP 模型优于基于逻辑 Benders 分解的最先进精确方法。通过解决 76 个 SUALBP-2 的未解实例，我们的结果展示了 DIDP 在解决复杂规划和调度问题方面的前景。
引用
@article{arxiv.2403.06780,
title = {Domain-Independent Dynamic Programming and Constraint Programming Approaches for Assembly Line Balancing Problems with Setups},
author = {Jiachen Zhang and J. Christopher Beck},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.06780},
year = {2024}
}
备注
35 pages, 6 figures, submitted to Informs Journal on Computing