制药行业维护数字化的语义驱动方法
系统与控制
2023-10-25 v1 系统与控制
摘要
由于涉及要素的高度复杂性与严格的法规遵从要求，制药行业的数字化转型是一项具有挑战性的任务。制药行业中的维护活动在确保产品质量以及设备和场所的整体运行方面发挥着重要作用。本文首先识别制药行业数字化中的关键挑战，并为关键涉及要素创建相应的问题空间。通过文献综述调查制药行业中的主流维护策略、数字化模型、工具及官方指南。基于综述结果，提出一种语义驱动的数字化框架，旨在提升制药行业维护活动中数字资源与技术的数字连续性与凝聚力。通过基于瑞士 Merck Serono 工厂的水采样活动开展案例研究以验证所提框架的可行性。给出一种工具链以实现框架的功能模块。框架内部分关键功能模块已得到实现并展现出令人满意的性能。作为成果之一，创建了具有基于 Web 服务的数字采样助手，以支持水采样活动的自动化工作流。实现结果证明了所提框架解决制药行业维护数字化已识别问题的潜力。
引用
@article{arxiv.2310.15417,
title = {A Semantic-driven Approach for Maintenance Digitalization in the Pharmaceutical Industry},
author = {Ju Wu and Xiaochen Zheng and Marco Madlena and Dimitrios Kyritsis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.15417},
year = {2023}
}