基于轨迹数据的驾驶安全信用评分方法
计算机与社会
2018-11-30 v1 机器学习
机器学习
摘要
全球城市交通系统正遭受严重的交通安全问题困扰。交通安全受诸多复杂因素影响，并与交通系统中所有驾驶员的行为密切相关。具有攻击性驾驶行为的驾驶员增加了交通事故风险。为管理交通系统的安全水平，我们受金融安全领域信用评分启发提出驾驶安全信用，并设计了一种利用轨迹数据与违章记录的评分方法。首先，我们从驾驶员轨迹与交通违章记录中提取驾驶习惯、攻击性驾驶行为与交通违章行为。接着，我们训练一个分类模型以过滤无关特征。最后，我们利用所选特征对每位驾驶员评分。我们使用 40 天的交通仿真验证了所提评分方法，并证明了该方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1811.12223,
title = {A Scoring Method for Driving Safety Credit Using Trajectory Data},
author = {Wenfu Wang and Weijie Yang and An Chen and Zhijie Pan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.12223},
year = {2018}
}