大数据中可信自治的理论与实用挑战综述
计算机与社会
2017-12-21 v1 人工智能
人机交互
摘要
尽管人工智能、软件智能体和机器人学取得了进展，但如今我们很少看到可以真正称为完全自治系统的东西。我们推测，推进自治的主要障碍是缺乏信任。可信自治是为开发可用于日常生活、并能与人类无缝、自然和高效集成的可信自治系统（机器人和软件智能体）奠定基础与前期工作的科学与工程领域。在本文中，我们综述该文献以揭示研究者和从业者可以致力于创造该领域飞跃发展的主题。我们将论文聚焦于作为人与机器统一技术的“信任”组件。我们对此主题的探究围绕三个子主题：(1) 为可信自治之目的综述并定位信任建模文献；(2) 综述允许机器感知人类状态的关键传感器技术子集；(3) 提炼推进可信自治领域的一些关键问题。该探究辅以我们沿途提出的概念模型，通过将文献重新编译和重塑为能使可信自治系统成为现实的形式。本文为“可信赛博格集群”（我们先前的认知赛博共生概念的扩展）提供了一个愿景，其中人类与机器以和谐、无缝和协调的方式融合在一起。
引用
@article{arxiv.1604.00921,
title = {A Review of Theoretical and Practical Challenges of Trusted Autonomy in Big Data},
author = {Hussein A. Abbass and George Leu and Kathryn Merrick},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.00921},
year = {2017}
}