空间数据各向同性性质的非参数假设检验综述

对空间参考数据进行建模的一个重要方面是适当地指定随机场的协方差函数。处理空间数据的从业者在观测之间的依赖结构方面面临许多选择。其中一个选择是确定各向同性协方差函数是否合适。各向同性意味着空间依赖性不依赖于采样位置之间空间分离的方向。各向同性性质（方向依赖性）的错误指定可能导致误导性的推断，例如不准确的预测和参数估计。研究人员可以使用图形诊断（例如方向样本变差函数）来决定各向同性的假设是否合理。这些图形技术可能难以评估，容易受到主观解释的影响，并且具有误导性。各向同性假设的假设检验可能更可取。为此，已经利用随机场的空间和谱表示开发了许多方向依赖性检验。我们概述了可用于检验空间数据中各向同性和对称性假设的非参数方法。我们总结了检验性质，讨论了在选择和实施检验时的重要考虑和建议，通过模拟研究比较了几种方法，并提出了一些开放的研究问题。所综述的几种方法可以使用我们的 R 包 spTest 来实现，该包可在 CRAN 上获取。