非平稳随机函数的空间变形模型估计

平稳随机函数已成功应用于地统计学数十年。在某些情况下，假设整个感兴趣区域具有均匀的空间依赖结构是不现实的。考虑了一种用于建模和估计非平稳空间依赖结构的实用方法。这包括通过索引空间的连续双射变形将非平稳随机函数转换为平稳和各向同性的随机函数。到目前为止，该方法已成功应用于来自随机函数多个独立实现的数据。在这项工作中，我们提出了一种在单个实现且可能不规则间隔数据的情况下使用空间变形进行非平稳地统计建模的方法。估计方法基于非平稳变差函数核估计器，该估计器作为地理空间中两个位置之间的相异性度量。所提出的程序结合了核平滑、加权非度量多维缩放和薄板样条径向基函数。在模拟数据上，该方法能够恢复真实变形。在合成和真实数据集上评估了性能。特别表明，我们的方法优于平稳方法。除了预测之外，所提出的方法还可以作为非平稳性探索性分析的工具。