罗马尼亚医疗程序匹配的检索方法

准确地将医疗保险公司使用的标准化术语映射到医疗保健提供者使用的医疗程序名称是一个至关重要却又复杂的任务。命名约定的不一致会导致程序被错误分类，从而在私营医疗环境中引发行政效率低下和保险索赔问题。许多公司仍依赖人力资源进行手动匹配，而自动化则存在明显的机会。本文提出一种基于检索的体系结构，用于罗马尼亚医疗系统中的医疗名称匹配。这一挑战在资源不足的语言（如罗马尼亚语）中更为困难，因为现有的预训练语言模型缺乏针对医学文本的领域特定适应性。我们评估了多种嵌入模型，包括罗马尼亚语、多语言和医学领域特定的表示，以确定此任务最有效的解决方案。我们的发现为低资源语言（如罗马尼亚语）的医学NLP领域做出了贡献。