用嵌入对齐映射无平行语料的临床专业与消费者语言

将专业但晦涩的临床术语映射并翻译为消费者语言，对于改善患者与临床医生的沟通至关重要。研究者已使用现有的生物医学本体和消费者健康词汇词典在这两种语言间进行翻译。然而，此类方法受限于专家手动构建词典的努力，难以推广且不可扩展。本工作中，我们利用嵌入对齐方法对无平行语料的临床专业与消费者语言嵌入进行词映射。为映射两个不同词嵌入中语义相似的词，我们首先分别在富含临床专业术语的语料和主要以医疗消费者术语为主的语料上独立训练词嵌入。然后，我们通过 Procrustes 算法对齐嵌入。我们也研究了带精炼的对抗训练方法。我们通过计算模型精度以及由人工定性判断的相似词检索来评估对齐质量。我们表明 Procrustes 算法对专业-消费者语言嵌入对齐表现良好，而带精炼的对抗训练可能发现两种语言间的某些关联。