手写电路图图像的公开真值数据集
计算机视觉与模式识别
2021-07-23 v1
摘要
线稿(尤其是电气工程领域)数字化方法的发展依赖于公开可用的训练和评估数据。本文呈现了这样一组图像及其标注。该数据集包含 12 名绘图员绘制的 144 个电路的 1152 幅图像以及 48 563 个标注。每幅图像描绘了一个电路图,由消费级相机在不同光照条件和视角下拍摄。使用了多种不同的铅笔类型和表面材料。对于每幅图像,所有独立电气元件均用边界框标注并赋予 45 类标签之一。为简化图提取过程,引入了连接点和交叉点等不同辅助符号,同时文本也进行了标注。阐述了该任务产生的几何与分类问题以及类别本身和其出现频次统计。提供了标准 Faster RCNN 在该数据集上的性能作为目标检测基线。
引用
@article{arxiv.2107.10373,
title = {A Public Ground-Truth Dataset for Handwritten Circuit Diagram Images},
author = {Felix Thoma and Johannes Bayer and Yakun Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.10373},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 3 figures, raw version as submitted to GREC2021