从工程图到图：利用Transformer数字化管道和仪表图
计算机视觉与模式识别
2025-12-22 v3
摘要
数字化工程图（如管道和仪表图（P&ID））对于流程和液压系统的可维护性和运行效率至关重要。以往的方法通常将任务分解为符号检测和线条检测等独立步骤，这可能限制其捕捉这些图中结构的能力。本文介绍了一种基于Transformer的方法，利用Relationformer通过联合提取P&ID中的符号及其互连来解决这一局限。为了评估我们的方法并将其与模块化数字化方法进行比较，我们提出了第一个公开可访问的P&ID数字化基准数据集，并标注了图级真实数据。在实际工程图上的实验结果表明，我们的方法显著优于模块化基线，在边缘检测准确率上提升了超过25%。本研究提供了一个可复现的评估框架，并展示了Transformer模型在复杂工程图结构理解中的有效性。数据集可在https://zenodo.org/records/14803338获取。
引用
@article{arxiv.2411.13929,
title = {From Engineering Diagrams to Graphs: Digitizing P&IDs with Transformers},
author = {Jan Marius Stürmer and Marius Graumann and Tobias Koch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.13929},
year = {2025}
}
备注
(c) 2025 IEEE. Published in the conference proceedings of the 2025 IEEE 12th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA)