从自然语言描述自动创建 P&ID 图的智能体方法

管道与仪表图 是工程和流程工业中工作流的设计、构建和运营的基础。然而，人工创建它们通常劳动强度大、容易出错，并且缺乏用于错误检测和纠正的稳健机制。尽管生成式 AI 的最新进展，特别是大型语言模型 和视觉语言模型，在各个领域展现出了巨大潜力，但它们在自动化生成工程工作流方面的应用仍未得到充分探索。在这项工作中，我们引入了一种新颖的副驾驶，用于从自然语言描述自动生成 P&IDs。利用多步智能体工作流，我们的副驾驶提供了一种直接从自然语言提示进行图表创建的结构化和迭代方法。我们通过评估工作流的稳健性和完整性来证明生成过程的可行性，并展示了相较于原始零样本和少样本生成方法的改进结果。