利用大型语言模型实现化工流程图的自动校正
机器学习
2023-12-06 v1 人工智能
摘要
过程工程领域广泛使用工艺流程图和管道及仪表图来表示工艺流程和设备配置。然而，这些管道及仪表图和工艺流程图（以下统称流程图）可能包含错误，从而导致安全隐患、运行效率低下和不必要的开支。校正和验证流程图是一个繁琐的手动过程。我们提出了一种新颖的生成式 AI 方法，用于自动识别流程图中的错误并向用户建议更正，即自动校正流程图。受大型语言模型在人类语言语法自动校正方面突破的启发，我们研究了 LLM 在流程图自动校正中的应用。模型的输入是可能存在错误的流程图，输出是校正后流程图的建议。我们以监督学习的方式在一个合成数据集上训练我们的自动校正模型。该模型在一个独立生成的合成流程图测试数据集上取得了 80% 的 top-1 准确率和 84% 的 top-5 准确率。结果表明，该模型能够学习自动校正合成流程图。我们设想流程图自动校正将成为化学工程师的一个有用工具。
引用
@article{arxiv.2312.02873,
title = {Toward autocorrection of chemical process flowsheets using large language models},
author = {Lukas Schulze Balhorn and Marc Caballero and Artur M. Schweidtmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.02873},
year = {2023}
}