基于神经表征、语义与浅层解析的文学押韵生成初步研究
计算与语言
2021-12-28 v1 人工智能
摘要
近年来，计算创造力领域的研究者对人类创造性过程进行了研究，提出了不同的方法以形式化流程来重现该过程。本文介绍了一种用于生成西班牙语文学押韵的模型，该模型将语言结构与神经网络模型（Word2vec）结合到一个语义同化结构中。通过人工评估我们算法生成的文本，所得结果令人鼓舞。
引用
@article{arxiv.2112.13241,
title = {A Preliminary Study for Literary Rhyme Generation based on Neuronal Representation, Semantics and Shallow Parsing},
author = {Luis-Gil Moreno-Jiménez and Juan-Manuel Torres-Moreno and Roseli S. Wedemann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.13241},
year = {2021}
}
备注
7 pages, 2 figures