为葡萄牙语生成用于句法与语义类比的义项嵌入
计算与语言
2020-01-22 v1
摘要
词嵌入是能够在低维连续空间中表示词或概念的数值向量。这些向量能够捕获有用的句法和语义信息。Word2Vec、GloVe 和 FastText 等传统方法有一个严格的缺陷：它们为每个词产生单一向量表示，忽略了多义词可以具有不同含义的事实。在本文中，我们使用技术生成义项嵌入（sense embeddings），并展示了针对葡萄牙语进行的首次实验。我们的实验表明，义项向量在句法与语义类比任务上优于传统词向量，证明此处生成的语言资源能够提升葡萄牙语 NLP 任务的性能。
引用
@article{arxiv.2001.07574,
title = {Generating Sense Embeddings for Syntactic and Semantic Analogy for Portuguese},
author = {Jessica Rodrigues da Silva and Helena de Medeiros Caseli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.07574},
year = {2020}
}
备注
14 pages, STIL 2019 Full paper