一种用于多循环接驳网络设计的潜在需求模型

背景：公共交通网络的发展可提升系统效率并增加使用系统的意愿。接驳公交服务填补了远离铁路系统的区域；因此，在空白区域设计接驳网络可促成主干 transit 网络的拓展。目的：提出一种改进的潜在需求模型用于设计多循环接驳网络。材料与方法：本研究中，潜在需求基于与各条链路相关的各段交通需求、乘客至指定链路的平均步行距离、链路至车站的距离，以及每条链路进入各主干车站的潜在需求来定义。采用标号法生成连续环形与分离路线。在使用构造性启发式算法生成初始解后，运行遗传算法求解。在第二算法中，每条路线视为一个基因，每个网络视为一条染色体。实际上，此步将来自不同解的多条路线组合为一个唯一的接驳网络。选取德黑兰第10区为案例，模型在该位于中央商务区附近的区域上测试。应用机器学习方法估计相关数据库的缺失值。结果：运行算法得到四条接驳路线，行程时间与距离合理，分别为 4.8、5.5、5.8 与 8.1 km，起止于同一铁路车站。此外，所得接驳网络覆盖了98%的区域，最大接入距离300m。结论：该方法突出之处在于改进的接驳路线设计模型与算法的组合是可行的。