面向点云质量评估的点到分布几何与颜色联合度量
多媒体
2022-03-22 v1 图像与视频处理
摘要
点云（PC）是许多新兴应用领域中一种强大的三维视觉表示范式，尤其是虚拟现实、增强现实和自动驾驶。然而，高度沉浸和逼真体验所需的大量点云数据要求高效的有损点云编码方案至关重要。近来，两个 MPEG 点云编码标准已制定以满足相关应用需求，未来预计会有进一步发展。在此背景下，点云质量评估（尤其是解码点云）至关重要，并需要设计高效客观的点云质量度量。本文提出一种新颖的点到分布度量，用于综合考虑几何与纹理的点云质量评估。该新质量度量利用马氏距离（Mahalanobis distance）的尺度不变性，首先评估几何与颜色的点到分布失真，随后将其融合以获得几何与颜色联合质量度量。所提质量度量显著优于文献中最佳的点云质量评估度量。
引用
@article{arxiv.2108.00054,
title = {A Point-to-Distribution Joint Geometry and Color Metric for Point Cloud Quality Assessment},
author = {Alireza Javaheri and Catarina Brites and Fernando Pereira and João Ascenso},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.00054},
year = {2022}
}
备注
This paper has been accepted for publication in IEEE Workshop on Multimedia Signal Processing