2020 年美国大选期间电子邮件垃圾过滤算法中的政治偏见一瞥
计算机与社会
2022-04-01 v1
摘要
电子邮件服务使用垃圾过滤算法（SFA）来过滤用户不需要的邮件。然而，有时被 SFA 判定为不需要的邮件可能对用户十分重要。如果 SFA 大规模地将用户感兴趣的邮件当作垃圾邮件，此类错误决策可能产生重大影响。这在全国大选期间尤为重要。为研究流行电子邮件服务的 SFA 在处理竞选邮件时是否存在偏见，我们通过使用 Gmail、Outlook 和 Yahoo 上百余个电子邮件账户订阅大量总统、参议院和众议院候选人，对 2020 年美国大选的竞选邮件开展了大规模研究。我们分析了 SFA 对左翼与右翼候选人的偏见，并进一步研究了邮件收件人的交互行为（如阅读或将邮件标记为垃圾邮件）对这些偏见的影响。我们观察到，不同电子邮件服务的 SFA 确实对不同的政治派别表现出偏见。我们在本文中呈现了这一发现及其他若干重要观察。
引用
@article{arxiv.2203.16743,
title = {A Peek into the Political Biases in Email Spam Filtering Algorithms During US Election 2020},
author = {Hassan Iqbal and Usman Mahmood Khan and Hassan Ali Khan and Muhammad Shahzad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.16743},
year = {2022}
}
备注
10 pages, Published in WWW'22