基于用户训练的电子邮件威胁检测改进
密码学与安全
2017-06-30 v1
摘要
随着移动通信系统的普及，用户收到各种形式和邮件的招揽信息，其中恶意比例不断增加。它们被定制以绕过反垃圾邮件过滤器，并诱使用户点击或打开附带的危险附件。当前的过滤器对鱼叉钓鱼邮件非常低效。本文提出利用用户自身的分析和反馈来改进现有过滤器，以检测各类钓鱼邮件。该方法基于向接收者显示不同警告的界面。分析表明，用户信任其第一印象，并常常忽略所提出的新交互系统标记的警告。
引用
@article{arxiv.1706.09727,
title = {Improvement Of Email Threats Detection By User Training},
author = {P-Y. Cousin and V. Bernard and A. Lefaillet and M. Mugaruka and C. Raibaud},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.09727},
year = {2017}
}