一种无参数人口动力学方法用于欧盟国家卫生人力供给预测
应用统计
2023-01-26 v2 计算机与社会
物理与社会
摘要
许多国家在其卫生人力供给方面面临挑战，例如即将到来的退休潮、人口负增长，或医疗资源在各医疗部门间分配欠佳，甚至在疫情来袭之前即已如此。当前的定量模型往往可用性有限，因为它们要么需要大量的个体层面数据才能恰当校准，要么（在缺乏此类数据时）过于简化而无法捕捉关键的人口变化或诸如 SARS-CoV-2 疫情这类破坏性的流行病学冲击。我们提出了一种新颖的、人口动力学且存量-流量一致（stock-flow-consistent）的卫生人力供给预测方法，该方法足够复杂以处理动态变化的行为，同时仅需公开可用的时序数据即可完成校准。我们将该模型应用于 21 个欧洲国家，预测至 2040 年全科与专科医师的供给，以及 Covid 相关死亡率和医疗利用率上升可能对此供给的影响，从而展示了该模型的实用性。与维持 2019 年水平医师密度所需的人员配置水平相比，我们发现许多国家全科医师密度确实存在显著下降趋势，而以专科医师密度上升为代价。在诸多南欧与东欧国家，专科医师的趋势因人口负增长的预期而加剧。与人口及卫生人力的预期变化相比，即使在保守的建模假设下，我们也预期 Covid 对这些趋势的影响有限。为决策者设计工具以影响医师在各领域与部门的配置和供给，从而应对这些失衡，至关重要。
引用
@article{arxiv.1910.05077,
title = {A parameter-free population-dynamical approach to health workforce supply forecasting of EU countries},
author = {Peter Klimek and Katharina Ledebur and Michael Gyimesi and Herwig Ostermann and Stefan Thurner},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.05077},
year = {2023}
}