径向配电网潮流问题的一种新颖黎曼优化方法
最优化与控制
2020-04-09 v1
摘要
在本文中，我们将径向配电网络中的潮流（LF）问题表述为一个无约束黎曼优化问题，由两个流形组成，并考虑了不同的收缩映射与初始化选项。我们的贡献是一种新颖的 LF 求解方法，我们证明它属于黎曼近似牛顿法族，保证单调下降与局部超线性收敛速率。据我们所知，这是首个采用黎曼优化的精确 LF 求解方法。在多个测试网络上的大量数值比较表明，所提方法优于其他黎曼优化方法（梯度下降、牛顿法），并与传统牛顿-拉夫逊方法性能相当，且以其收敛保证优于后者。我们还考虑了由所提方法第一次迭代获得的近似 LF 解，并表明其显著优于 LF 文献中的其他近似解。最后，我们推导了与著名的反向-前向扫频方法的有趣比较。
引用
@article{arxiv.2004.03752,
title = {A Novel Riemannian Optimization Approach to the Radial Distribution Network Load Flow Problem},
author = {M. Heidarifar and P. Andrianesis and M. C. Caramanis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.03752},
year = {2020}
}
备注
13 pages