受易经哲学启发的新型非种群元启发式优化器
神经与进化计算
2021-04-20 v1
摘要
受易经哲学启发，阴阳对优化（YYPO）已在单目标优化中展现出具有竞争力的性能。此外，相较于其他基于种群的优化方法，它具有时间复杂度低的优势。作为 YYPO 的概念扩展，我们提出了新颖的易优化（YI）算法，作为最佳非种群优化器之一。结合易经的和谐与反转概念，我们用易点替代阴阳对，其中利用莱维飞行更新解，并在优化过程中平衡探索与开发的工作量。作为一个概念原型，我们使用 IEEE CEC 2017 基准测试 YI，并将其性能与基于莱维飞行的优化器 CV1.0、YYPO 家族中最先进的动态阴阳对优化以及若干经典优化器进行比较。实验结果表明，YI 在保持低时间复杂度的同时展现出极具竞争力的性能。因此，本工作的结果对利用易经哲学增强元启发式优化器具有启示意义，值得研究关注。
引用
@article{arxiv.2104.08564,
title = {A Novel Non-population-based Meta-heuristic Optimizer Inspired by the Philosophy of Yi Jing},
author = {Ho-Kin Tang and Sim Kuan Goh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.08564},
year = {2021}
}