印度婚礼系统优化 (IWSO)：一种源自社会文化动力学的新型元启发式方法
神经与进化计算
2026-05-15 v1 机器学习
摘要
本文提出一种新型基于人口的元启发式算法，印度婚礼系统优化 (IWSO)，灵感来自传统印度婚礼的社会文化动力学。IWSO 将由家庭、对象和配对师驱动的匹配过程建模为一种引导性、选择性的搜索框架，用于解决复杂的优化问题。该算法引入了两个关键创新：(i) 一种由匹配师引导的影响策略，其中精英解指导弱解的演化，无需外部参数即可增强收敛性；(ii) 一种自适应消除和重新初始化机制，通过替换表现不佳的个体来保持多样性并防止过早收敛。IWSO 采用加权多目标适应函数，并对其时间和空间复杂度进行了分析，与现有优化方法（如遗传算法 GA、粒子群优化 PSO、差分进化 DE、猎鹰搜索 CS 等）进行了基准测试。广泛的实验在高维多模态测试函数上进行，结果表明 IWSO 在收敛速度、解质量和鲁棒性方面均优于现有方法。
引用
@article{arxiv.2605.13871,
title = {Indian Wedding System Optimization (IWSO): A Novel Socially Inspired Metaheuristic with Operational Design and Analysis},
author = {Deepika Saxena and Kishu Gupta and Jitendra Kumar and Jatinder Kumar and Sakshi Patni and Vinaytosh Mishra and Niharika Singh and Ashutosh Kumar Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.13871},
year = {2026}
}