意识形态扬弃：基于种群优化中辩证的消解

受哲学中两种主要思维模式启发，我们设计了一种基于种群的优化算法，这两种思维模式均基于辩证概念和正反题范式。它们施加了两种不同的辩证法。唯心主义和唯物主义反题被表述为优化模型。基于这些模型，种群被协调进行辩证交互。在基于种群的语境下，所表述的优化模型被简化为每个思考者（粒子）的简单检测问题。根据分配给每个思考者的思维模式及其与其他候选粒子相应辩证的度量，它们确定性地决定与同其正题处于最大辩证的思考者进行交互。处于最大辩证的思考者位置被称为现有解中的可用反题。每个意识形态社区中的辩证交互通过每种思维模式的有意义的步长分布来区分。事实上，思维模式被视为所提算法的探索和开发要素。其结果是一种微妙的平衡，无需调整步长系数。所提算法的主要参数是分配给每种思维模式（或等价地，每种运动）的粒子数。定义了一个额外的整数参数，以在某些特定问题中提升最终算法的稳定性。所提算法通过 12 个单目标连续基准函数的测试集进行了评估。此外，在压缩感知和大规模 MIMO 语境下的稀疏重构和天线选择问题中，突出了其性能和速度。结果表明，与著名的进化算法和专用的 SOTA 算法相比，其性能快速且高效。