一种用于研究小组学习中好奇心动态的多模态新方法

好奇心是教育情境中一种重要的元认知技能，能带来创造力和对学习的喜爱。尽管许多学校体系通过应试教学日益削弱好奇心，教师们却越来越关注如何引发学生的好奇心，以使其为终身学习和技能重塑日益重要的世界做好准备。然而，好奇心的一个鲜受关注的方面是同伴在引发好奇心中的作用。我们提出了据信首个理论框架，该框架阐明了一种整合的社会-认知好奇心解释，将同伴中可观察的行为与潜在的好奇心状态联系起来。我们对促成好奇心的个体与人际功能，以及实现这些功能的多模态行为作出二分区分。我们利用纵向潜变量建模方法验证了所提框架。研究结果证实了个体与人际功能的潜变量与好奇心之间存在正向预测关系，且人际功能的影响相对更强。这些功能的显著行为实现方式也以数据驱动的方式被发现。我们将所提理论框架实例化为一组可纳入学习技术以指示、引发和搭建好奇心的策略与战术。本工作是迈向设计能够在社会情境学习中识别并引发实时好奇心、以及迈向更完整的多模态学习分析的学习技术的一步。其底层原理更普遍地适用于开发对其他元认知与社会情感技能的计算机支持。