通过 Google Scholar Citations 描绘学科的新方法：以文献计量学为例
数字图书馆
2018-05-01 v1
摘要
本文描述了一种基于 Google Scholar Citations (GSC) 中的可用信息，生成特定科学共同体结构及其产出快照的流程。我们将此方法称为 MADAP（通过学术档案进行学科多面分析）。从事文献计量学、科学计量学、信息计量学、网络计量学和替代计量学研究的国际学者共同体被选为案例研究。根据 GSC，这些作者被引次数最高的前 1000 篇文档记录经过人工处理，以填补任何缺失信息，并对期刊名称和图书出版商等字段进行去重。结果表明，使用 GSC 和 MADAP 方法可以准确描绘从事文献计量学研究的学者共同体（包括专业研究人员和偶尔涉猎的研究人员）及其出版习惯（主要出版渠道，如期刊和图书出版商）。此外，Google Scholar 广泛的文献覆盖范围（特别是书籍和书籍章节）使得对特定学科已发表文献的分析比以往使用其他引文索引时更为全面，最终揭示了迄今为止大多数引文分析中的盲点。
引用
@article{arxiv.1804.11209,
title = {A novel method for depicting academic disciplines through Google Scholar Citations: The case of Bibliometrics},
author = {Alberto Martín-Martín and Enrique Orduna-Malea and Emilio Delgado López-Cózar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.11209},
year = {2018}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1602.02412