一种用于 MRI 脑肿瘤分割的新型置信度诱导类激活映射
计算机视觉与模式识别
2023-10-31 v3
摘要
磁共振成像（MRI）是脑肿瘤分割的常用技术，对评估患者和规划治疗至关重要。为使标注过程减少费力并降低对专业知识的依赖，已提出使用类激活映射（CAM）的弱监督语义分割（WSSS）方法。然而，当前基于 CAM 的 WSSS 方法利用梯度或可训练参数等内部神经网络信息生成目标定位图，可能导致次优解。为解决这些问题，我们提出置信度诱导的 CAM（Cfd-CAM），其通过目标类的置信度计算各特征图的权重。我们在两个脑肿瘤数据集上的实验表明，在相同监督水平下 Cfd-CAM 优于现有的最先进方法。总体而言，我们提出的 Cfd-CAM 方法提高了脑肿瘤分割的准确性，并可能为其他医学影像任务的更优 WSSS 方法开发提供有价值的见解。
引用
@article{arxiv.2306.05476,
title = {A Novel Confidence Induced Class Activation Mapping for MRI Brain Tumor Segmentation},
author = {Yu-Jen Chen and Yiyu Shi and Tsung-Yi Ho},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.05476},
year = {2023}
}