AME-CAM：用于MRI脑肿瘤弱监督分割的注意力多出口类激活映射
计算机视觉与模式识别
2023-12-04 v2 人工智能
摘要
磁共振成像(MRI)常用于脑肿瘤分割，这对患者评估与治疗规划至关重要。为减少标注所需的劳力与专业知识，已有基于类激活映射(CAM)的弱监督语义分割(WSSS)方法被提出。然而，现有CAM方法因步幅卷积与池化层导致分辨率低，预测不准确。本研究提出一种新颖的CAM方法——注意力多出口类激活映射(AME-CAM)，其从多分辨率提取激活图以分层聚合并提升预测精度。我们在BraTS 2021数据集上评估该方法，结果表明其优于当前最优方法。
引用
@article{arxiv.2306.14505,
title = {AME-CAM: Attentive Multiple-Exit CAM for Weakly Supervised Segmentation on MRI Brain Tumor},
author = {Yu-Jen Chen and Xinrong Hu and Yiyu Shi and Tsung-Yi Ho},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.14505},
year = {2023}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2306.05476