一种面向流量突发的6G车载网络信道受限模型
网络与互联网体系结构
2023-06-16 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
移动边缘计算(MEC)在6G车载网络的拥塞管理(CM)中具有极佳潜力。合理的MEC调度可确保更可靠高效的CM系统。遗憾的是，现有并行与顺序模型无法应对稀缺计算资源与受限信道，尤其在交通高峰时段。本文提出一种用于任务卸载与资源分配的信道受限多核顺序模型(CCMSM)。CCMSM引入耦合系统能耗与延迟的效用指标，在分支优化中采用遗传算法结合麻雀搜索算法(GA-SSA)。此外，我们证明在MEC服务器中采用FCFS计算策略时系统延迟最短。仿真表明，所提CCMSM实现了更高的优化水平，并对流量突发表现出更好的鲁棒性与弹性可扩展性。
引用
@article{arxiv.2306.08417,
title = {A Novel Channel-Constrained Model for 6G Vehicular Networks with Traffic Spikes},
author = {Ke Deng and Zhiyuan He and Haohan Lin and Hao Zhang and Desheng Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.08417},
year = {2023}
}