一种面向基于聚类的超像素方法及基于超像素边缘检测的新质心更新方法
计算机视觉与模式识别
2020-05-26 v2
摘要
超像素在图像处理中被广泛使用。在超像素生成方法中，基于聚类的方法同时具备高速度与良好性能。然而，大多数基于聚类的超像素方法对噪声敏感。为解决这些问题，本文首先分析噪声的特征。然后根据噪声的统计特征，提出一种新颖的质心更新方法以增强基于聚类的超像素方法的鲁棒性。此外，我们提出一种新颖的基于超像素的边缘检测方法。在 BSD500 数据集上的实验表明，我们的方法能显著提升基于聚类的超像素方法在噪声环境下的性能。而且，我们也展示了所提边缘检测方法优于其他经典方法。
引用
@article{arxiv.1910.08439,
title = {A novel centroid update approach for clustering-based superpixel methods and superpixel-based edge detection},
author = {Houwang Zhang and Chong Wu and Le Zhang and Hanying Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.08439},
year = {2020}
}
备注
This paper has been accepted by ICIP2020