基于稳定边缘区域的转换强度求和亚像素边缘定位
计算机视觉与模式识别
2025-06-03 v2
摘要
为满足精密测量中精确边缘检测的严格要求，本文提出了一系列高效的亚像素边缘定位方法。与考虑像素强度来自特定模型样本值的拟合方法不同，我们提出一种创新视角：将像素层面的强度解释为亚像素定位的强度模型中的局部积分映射。于是，我们提出了一种简单直接的亚像素边缘定位方法，称为转换强度求和 (CIS)。为解决仅针对单个边缘点定位的局部干扰鲁棒性有限的问题，本文提出了基于稳定边缘区域 (SER) 的算法，以缓解边缘附近的局部干扰。基于边缘统计一致性在局部区域存在的观察，算法寻求边缘附近相关稳定区域，以便获取稳健的参数并实现更高的定位精度。此外，还引入一种基于扩展-调整的边缘补偿方法，用于通过高效迁移 SER 来纠正边缘的不规则。 conducted 大量实验，涵盖常见边缘模式以及工业 PCB 图像、遥感和医学图像等各种实际场景。实验表明，CIS 相对于最新方法可实现更高精度，同时所需计算时间更少。此外，通过将 SER 集成到 CIS 中，所提出的算法在进一步提高抗干扰能力和定位精度方面表现优异。
引用
@article{arxiv.2502.16502,
title = {Subpixel Edge Localization Based on Converted Intensity Summation under Stable Edge Region},
author = {Yingyuan Yang and Guoyuan Liang and Xianwen Wang and Kaiming Wang and Can Wang and Xinyu Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.16502},
year = {2025}
}