基于满意度的新型反脆弱性度量及其在随机与生物布尔网络中的应用

反脆弱性是一种增强系统应对外部扰动能力的属性。尽管该概念已应用于诸多领域，但实用的反脆弱性度量尚未建立。在此我们提出一种可简便计算的反脆弱性度量，基于添加扰动前后“满意度”的变化，并将其应用于随机布尔网络（RBNs）。利用该度量，我们发现有序 RBNs 最具反脆弱性。此外，我们证明了七个生物系统是反脆弱的。我们的度量与结果可用于布尔网络（BNs）的多种应用，包括构建反脆弱工程系统、识别反脆弱生物系统的遗传机制，以及开发针对各种疾病的新治疗策略。