一种基于矢量量化的新型高效CPRI压缩算法
信息论
2015-10-19 v1 math.IT
摘要
未来无线网络，例如集中式无线接入网(C-RAN)，将需要提供约为当前4G技术100到1000倍的数据速率。对于基于C-RAN的网络架构，迫切需要对通用公共无线接口(CPRI)的有效数据速率进行大幅提升。CPRI数据压缩是潜在的提升手段之一。本文中，我们介绍了一种用于CPRI链路的基于矢量量化的压缩算法，利用Lloyd算法。为改善性能，研究了将I/Q样本矢量化的方法以及用于码本训练的Lloyd算法的增强初始化。考虑了多级矢量量化和不等保护多组量化，以降低码本搜索复杂度和码本大小。仿真结果表明，我们的方案能在2%误差矢量幅度(EVM)失真内实现上行链路4倍、下行链路4.5倍的压缩。值得注意的是，矢量量化码本被证明对数据调制失配、衰落、信噪比(SNR)和多普勒扩展具有相当强的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.1510.04940,
title = {A Novel and Efficient Vector Quantization Based CPRI Compression Algorithm},
author = {Hongbo Si and Boon Loong Ng and Md. Saifur Rahman and Jianzhong and Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.04940},
year = {2015}
}
备注
25 pages, 15 figures, 6 tables, journal paper