关于主成分子空间敏感性及高维空间中有效检测影响观测值的注记
统计理论
2008-12-18 v2 统计理论
摘要
本文引入了一种基于 RV 和 GCD 测度二阶展开的影响测度，用于比较对称矩阵估计量的未扰动与扰动特征向量。文中考虑了示例估计量，以突出该测度如何补充最近的影响分析。重要的是，我们还展示了该测度的基于样本的版本如何在实践中准确且高效地检测影响观测值。
引用
@article{arxiv.0803.0402,
title = {A note on sensitivity of principal component subspaces and the efficient detection of influential observations in high dimensions},
author = {Luke A. Prendergast},
journal= {arXiv preprint arXiv:0803.0402},
year = {2008}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/08-EJS201 the Electronic Journal of Statistics (http://www.i-journals.org/ejs/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)