关于孟加拉国口罩试验中的抽样偏倚的注记
应用统计
2021-12-03 v1
摘要
最近在孟加拉国进行的一项整群试验将 600 个村庄随机分为 300 个处理/对照对，以评估增加口罩佩戴干预措施的影响。数据分析采用广义线性模型，并用参数检验断言处理村与对照村之间主要结局(有症状且 COVID-19 血清学阳性)发生率的显著性。在这篇短文中，我们使用标准的非参数配对统计检验对处理/村庄对重新分析该试验数据。通过此方法，我们发现身体距离等行为结局高度显著，而该研究的主要结局并不显著。重要的是，我们发现未盲法工作人员在招募研究参与者时的行为是治疗组与对照组之间最显著的差异之一，导致了治疗组与对照组分母之间的显著不平衡。导致这种不平衡的潜在偏倚提示，在评估率而非计数时应谨慎。更广泛地说，对工作人员和参与者行为的显著影响敦促人们在解读依赖于调查回应的研究结局中的微小差异时保持谨慎。
引用
@article{arxiv.2112.01296,
title = {A note on sampling biases in the Bangladesh mask trial},
author = {Maria Chikina and Wesley Pegden and Benjamin Recht},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.01296},
year = {2021}
}
备注
8 pages, 7 figures