关于警务中种族歧视研究里处理后选择的注记

我们讨论了用于研究警务中种族歧视的一些因果估计量。一个核心挑战是并非所有警民接触都被行政数据集记录并可供研究者使用。一种可能的解决方案是考虑在平民已被警方拘留的条件下种族的平均因果效应。我们发现此类估计量可能与因果推断中更熟悉的估计量相当不同，需要谨慎解释。我们提出在此背景下一种新的估计量——因果风险比，它具有更透明的解释且需要更弱的识别假设。我们通过对NYPD拦截搜身（Stop-and-Frisk）数据集的再分析展示了这一点。我们的再分析表明，忽略行政记录中处理后选择的朴素估计量可能严重低估这些及类似数据中少数族裔与白人之间警察暴力的差异。