基于非参数投影的因果概率估计量及其在肯尼亚水卫生中的应用
应用统计
2019-10-31 v3 统计方法学
摘要
当前因果概率（PC）的估计方法要么做强的参数假设，要么效率低下。我们推导了一种基于非参数影响函数的 PC 投影估计量，该估计量通过做弱结构假设，允许简单的解释与有效的推断。我们将估计量应用于来自肯尼亚一项实验的真实数据，该实验通过估计平均处理效应发现保护泉水可减少儿童疾病。然而，在推广此干预之前，确定是否是暴露而非其他因素导致了结果十分重要。事实上，我们发现一些暴露于饮用水中高浓度细菌且患有腹泻疾病的儿童，即便无暴露也可能患上该病，因为本研究中平均儿童的估计 PC 为 0.12，95% 置信区间为 (0.11, 0.13)。我们的非参数方法为研究者提供了一种估计 PC 的途径，若想不仅确定平均处理效应，还确定暴露是否可能导致了观测结果，则这是必不可少的。
引用
@article{arxiv.1810.00767,
title = {A nonparametric projection-based estimator for the probability of causation, with application to water sanitation in Kenya},
author = {Maria Cuellar and Edward H. Kennedy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.00767},
year = {2019}
}
备注
24 pages, 6 figures