一种基于新型循环神经网络的粪钙卫蛋白分析预测模型：一项回顾性研究
机器学习
2016-12-20 v1
摘要
粪钙卫蛋白（FC）是肠道炎症（即炎症性肠病，IBD）的替代标志物，但并非癌症的标志物。在这项包含804名患者的回顾性研究中，我们开发了一种用于分析FC的增强型基准预测模型，该模型基于一种新颖的最先进的储备池计算网络（ESN），这是一种实现了生物学上合理的架构和监督学习机制的先进动态循环神经网络。所提出的机器学习驱动预测模型与常规逻辑回归模型进行了基准对比，证明了在统计学上显著的性能提升。
引用
@article{arxiv.1612.05794,
title = {A new recurrent neural network based predictive model for Faecal Calprotectin analysis: A retrospective study},
author = {Zeeshan Khawar Malik and Zain U. Hussain and Ziad Kobti and Charlie W. Lees and Newton Howard and Amir Hussain},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.05794},
year = {2016}
}