BowelRCNN：基于区域的卷积神经网络肠鸣音检测系统
声音
2025-04-14 v1 音频与语音处理
摘要
表示肠道活动检测的声音事件是一种潜在的诊断工具，可用于识别胃肠道疾病。本文介绍 BowelRCNN，一种新型肠鸣音检测系统，采用音频录制、频谱图分析和区域卷积神经网络（RCNN）架构。该系统在来自 19 名患者的真实录音数据集上进行训练和验证，数据集包含 60 分钟的准备且已标注的音频数据。BowelRCNN 实现了 96% 的分类准确率和 71% 的 F1 分数。该研究突出了使用 CNN 架构进行肠鸣音听诊的可行性，实现了与循环-卷积方法相当的效果。
引用
@article{arxiv.2504.08659,
title = {BowelRCNN: Region-based Convolutional Neural Network System for Bowel Sound Auscultation},
author = {Igor Matynia and Robert Nowak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.08659},
year = {2025}
}
备注
10 pages, 3 figures