构建用于实时溃疡性结肠炎诊断的AI辅助工具
图像与视频处理
2024-04-16 v1
摘要
溃疡性结肠炎(UC)是一种慢性炎症性肠病，通过血性腹泻和腹痛等症状降低生活质量。内镜检查是UC诊断和监测的基石。梅奥内镜亚评分(MES)指数是内镜评估中衡量UC严重程度的标准。然而，MES存在较高的观察者间变异性，导致误诊和次优治疗。我们提出使用基于机器学习的MES分类系统来支持内镜过程并减轻观察者变异性。该系统在临床中实时运行，并在内镜检查期间增强医生的决策。本项目报告概述了设计、创建和评估我们系统的过程。我们描述了初步评估，该评估结合了标准的非临床模型测试和系统在真实患者上的首次临床测试。
引用
@article{arxiv.2404.08693,
title = {Building an AI Support Tool for Real-time Ulcerative Colitis Diagnosis},
author = {Bjørn Leth Møller and Bobby Zhao Sheng Lo and Johan Burisch and Flemming Bendtsen and Ida Vind and Bulat Ibragimov and Christian Igel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.08693},
year = {2024}
}