具有背景的泊松过程经典统计分析的一种新排序原则
高能物理 - 唯象学
2011-07-19 v2 高能物理 - 实验
数据分析、统计与概率
摘要
受Feldman和Cousins最近提出的基于Neyman经典置信区间构造中排序选择的“小信号经典统计分析的统一方法”的启发，我提出了一种新的排序原则，用于具有背景的泊松过程的经典统计分析，该原则最小化观测到的背景事件少于预期对所得置信区间的影响。该新排序原则被应用于计算KARMEN中微子振荡实验近期零结果所隐含的置信区域。
引用
@article{arxiv.hep-ph/9808240,
title = {A new ordering principle for the classical statistical analysis of Poisson processes with background},
author = {C. Giunti},
journal= {arXiv preprint arXiv:hep-ph/9808240},
year = {2011}
}
备注
16 pages including 5 figures, RevTeX. Final version published in Phys. Rev. D 59 (1999) 053001