一种用于多观测研究中删失生存结局多组比较的新整合方法
统计方法学
2023-07-03 v4
摘要
在观测研究中，协变量不平衡会产生混杂，导致比较出现偏倚。尽管基于倾向得分的加权方法有助于对隐含目标人群进行无混杂的组间比较，但现有技术可能无法直接且高效地处理具有多个组和多项研究的数据，并提供可推广至更大人群的结果。此外，很少有方法能对带有删失生存结局的各类估计量给出精确推断。我们提出一种新的协调目标人群方法，该方法构建广义平衡权重与现实目标人群。我们的方法可纳入研究者指定的自然人群属性，并通过适当补偿代表过度或不足的人群组来实现协变量平衡。所构建的协调权重对特定估计量、估计量与结局均保持无关，并能最大化有效样本量（ESS）以获得更精确的推断。对多项TCGA研究中种族群体胶质母细胞瘤结局的模拟研究与描述性比较展示了该策略的实际优势。与现有加权技术不同，所提出的协调目标人群揭示了一个截然不同的结果：黑人群体更为脆弱且预后显著更差；亚裔结局最佳，中位总生存期为1024（标准误：15.2）天，而白人与黑人分别为384（标准误：1.2）天和329（标准误：19.7）天。
引用
@article{arxiv.2209.06361,
title = {A New Integrative Method for Multigroup Comparisons of Censored Survival Outcomes in Multiple Observational Studies},
author = {Subharup Guha and David C. Christiani and Yi Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.06361},
year = {2023}
}
备注
Another manuscript (arXiv ID 2306.16715) presents a substantially revised and different version of this work