一种新的相关系数
统计理论
2020-04-30 v4 概率论
统计理论
摘要
是否可能定义一种相关系数,它(a)如同皮尔逊相关或斯皮尔曼相关等经典系数一样简单,且(b)一致地估计变量间依赖程度的某种简单且可解释的度量——该度量为 0 当且仅当变量独立,为 1 当且仅当其中一个是另一个的可测函数,并且(c)在独立性假设下拥有如同经典系数般简单的渐近理论?本文以肯定方式回答了该问题,给出了这样一个系数。无需对变量的分布作任何假设。文献中有若干系数当且仅当变量独立时收敛于 0,但无一满足上述其他性质。
引用
@article{arxiv.1909.10140,
title = {A new coefficient of correlation},
author = {Sourav Chatterjee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.10140},
year = {2020}
}
备注
39 pages, 9 figures, 2 tables. To appear in J. Amer. Statist. Assoc. R package available at https://CRAN.R-project.org/package=XICOR