具有最优误差界的迭代模型收敛性分析新方法

本文研究了一种与 Ishikawa 型迭代模型在 Banach 空间中收敛到两个非扩张映射的公共不动点相关的新方法。我们贡献的主要新颖之处在于所谓的“最优误差界”，它建立了收敛的一些必要和充分条件，并推导了迭代方案的误差估计和收敛速度界。尽管本文特别关注 Ishikawa 和修正 Ishikawa 迭代序列，但本文提出的“最优误差界”理论也可以很好地应用于各种类型的迭代模型，以逼近非扩张映射的公共不动点。