分析稀疏海表CO2分压不确定性来源的二维新模型
大气与海洋物理
2018-02-13 v1
摘要
为了更好地理解全球碳循环并预测对气候变化的响应，准确评估海气CO2通量是必要的。与相对均匀分布的大气CO2相比，海表水中的pCO2呈现出巨大的时空变异性，这构成了显著的不确定性来源。许多区域研究通常将观测到的pCO2数据划分入网格框，以在统计上获得足够的数据点用于计算。然而，使用网格框区域内的数据来代表其整体属性（如用标准差表示空间方差）会混淆三种不同的不确定性来源。第一，pCO2测定及推导pCO2所用相关环境参数的分析误差。第二，由海表pCO2空间分布不均匀导致的空间方差，尤其在具有剧烈动态环境的区域，如：海岸带、边界或锋面等。第三，欠采样条件下的估计过程，具体而言，此类不确定性源于用稀疏数据代表网格区域整体属性的过程。通过标准差进行的常规不确定性量化会混淆不同的不确定性来源。本文引入一种优化流程，利用遥感反演与现场实测相结合的pCO2数据来确定三种不确定性来源（第一分析误差、第二空间方差、第三欠采样偏差），以提供全面的误差评估报告。
引用
@article{arxiv.1802.03792,
title = {A new 2-D Model to analyze uncertainty sources of sparse sea surface CO2 partial pressure},
author = {Xiang Li and Minhan Dai and Guizhi Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.03792},
year = {2018}
}