基于自动分割的 handwriting 签名平面神经元建模
计算机视觉与模式识别
2018-04-03 v1
摘要
本文研究离线手写签名验证。我们提出一种签名图像的平面神经元模型。平面模型通常基于界定图像的同质区域；我们在本文中提出一种将签名图像自动分割为条带的方法。签名图像由具有水平次级模型和垂直主模型的平面神经元模型建模。所提出的方法已在两个数据库上测试。第一个是我们收集的数据库，包含对应于 60 位书写者的 6000 个签名。第二个是公开的 GPDS-300 数据库，包含对应于 300 人的 16200 个签名。所得结果是有前景的。
引用
@article{arxiv.1804.00527,
title = {A Neuronal Planar Modeling for Handwriting Signature based on Automatic Segmentation},
author = {Imen Abroug Ben Abdelghani and Najwa Essoukri Ben Amara},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.00527},
year = {2018}
}